TRAINING ANALISIS DATA TIME SERIES DENGAN PYTHON

TRAINING ANALISIS DATA TIME SERIES DENGAN PYTHON

DESKRIPSI

Training analisis data time series dengan python penting karena data time series digunakan dalam berbagai industri, mulai dari keuangan, ekonomi, hingga peramalan cuaca. Namun, tanpa analisis yang tepat, tren dan pola dalam data bisa terlewatkan, yang berakibat pada keputusan bisnis yang kurang akurat. Oleh karena itu, dengan menggunakan Python, analisis data time series menjadi lebih efisien, memungkinkan prediksi berbasis data yang lebih akurat dan strategi yang lebih tepat sasaran.

Pelatihan analisis data time series dengan python dirancang lebih lanjut untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam mengolah, menganalisis, dan memprediksi data berbasis waktu. Peserta akan belajar teknik dasar hingga lanjutan dalam analisis time series menggunakan berbagai library Python yang populer di industri. Dengan kombinasi teori dan praktik, pelatihan ini membantu profesional dalam berbagai bidang untuk mengoptimalkan data time series dan juga dalam pengambilan keputusan strategis.

Pelatihan yang membahas mengenai pelatihan data analytics tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, sehingga diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

TUJUAN :

• Memahami konsep dasar dan karakteristik data time series.
• Menguasai teknik eksplorasi dan visualisasi data time series menggunakan Python.
• Mampu menerapkan model statistik dan machine learning untuk analisis prediktif.
• Mengoptimalkan teknik forecasting untuk pengambilan keputusan berbasis data.
• Menggunakan library Python seperti Pandas, Statsmodels, dan Prophet untuk analisis time series.

Dengan mengikuti pelatihan sertifikasi database administrator ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai analisis data time series dengan python.

Materi :

1. Pengenalan Data Time Series dan Aplikasinya
2. Teknik Pengolahan dan Pembersihan Data Time Series
3. Eksplorasi dan Visualisasi Data dengan Pandas dan Matplotlib
4. Analisis Statistik Dasar untuk Data Time Series
5. Model Autoregressive (AR), Moving Average (MA), dan ARIMA
6. Implementasi Model SARIMA dan SARIMAX
7. Pengenalan Machine Learning untuk Time Series Forecasting
8. Penggunaan Facebook Prophet untuk Prediksi Time Series
9. Evaluasi Model dan Validasi Hasil Prediksi
10. Studi Kasus dan Implementasi di Dunia Nyata

Kami memfasilitasi kegiatan pelatihan di Kota Jakarta dan Yogyakarta. Kami juga menawarkan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih jadwal, tempat, harga serta informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.

Peserta :

Training database administrator BNSP ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

• Data Analyst
• Data Scientist
• Business Intelligence Specialist
• Financial Analyst
• Researcher & Academician

Metode Pelatihan :

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Instruktur :

Training kursus database engineer yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang kursus database administrator :

Instruktur yang mengajar pelatihan analisis data time series dengan python ini merupakan tenaga ahli yang berkompeten di bidang analisis data time series dengan python. Selain itu, mereka berasal dari berbagai latar belakang, dan baik akademisi maupun praktisi, sehingga peserta dapat memperoleh wawasan yang lebih luas dan mendalam. Dengan demikian, pelatihan menjadi lebih komprehensif dan aplikatif bagi para peserta.

Jadwal Pelatihan Berdiklat 2026 :

• Batch 1 : 5 – 6 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 19 – 20 Januari 2026 || || 28 – 29 Januari 2026
• Batch 2 : 2 – 3 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026 || 23 – 24 Februari 2026
• Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026 || 11 – 12 Maret 2026 || 25 – 26 Maret 2026 || 30 – 31 Maret 2026
• Batch 4 : 6 – 7 April 2026 || 15 – 16 April 2026 || 20 – 21 April 2026 || 25 – 26 April 2026
• Batch 5 : 4 – 5 Mei 2026 || 11 – 12 Mei 2026 || 20 – 21 Mei 2026 || 26 – 27 Mei 2026
• Batch 6 : 3 – 4 Juni 2026 || 8 – 9 Juni 2026 || 15 – 16 Juni 2026 || 24 – 25 Juni 2026
• Batch 7 : 1 – 2 Juli 2026 || 6 – 7 Juli 2026 || 15 – 16 Juli 2026 || 20 – 21 Juli 2026 || || 29 – 30 Juli 2026
• Batch 8 : 3 – 4 Agustus 2026 || 12 – 13 Agustus 2026 || 19 – 20 Agustus 2026 || 27-28 Agustus 2026
• Batch 9 : 2 – 3 September 2026 || 7 – 8 September 2026 || 16 – 17 September 2026 || 21 – 22 September 2026
• Batch 10 : 7 – 8 Oktober 2026 || 12 – 13 Oktober 2026 || 21 – 22 Oktober 2026 || 26 – 27 Oktober 2026
• Batch 11 : 4 – 5 November 2026 || 9 – 10 November 2026 || 18 – 19 November 2026 || 23 – 24 November 2026
• Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026 || 7 – 8 Desember 2026 || 16 – 17 Desember 2026 || 21 – 22 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat menyesuaikan kebutuhan calon peserta.

Investasi dan Lokasi :

• Yogyakarta
• Jakarta
• Bandung
• Bali
• Surabaya

Kisaran Rp 5.000.000,- an (**syarat dan ketentuan berlaku**)

Harga setiap kota akan berbeda serta semakin banyak peserta dalam 1 instransi yang sama, pun akan lebih murah. Oleh karena itu informasi lebih lanjut hubungi kami segera.

Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas :

• Module / Handout
• Sertifikat
• FREE Bag or backpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive
• Training room full AC and Multimedia

*Artikel ini ditulis oleh Fauziah AEPR, seorang SEO Content Writer selain itu juga Copywriter profesional dengan pengalaman sejak tahun 2022. Saya telah berkecimpung untuk membuat konten SEO yang kuat dan copywriting yang persuasif di berbagai bisnis, baik B2B maupun B2C untuk meningkatkan visibilitas online melalui artikel serta mengoptimalkan SEO. Saat ini aktif menulis di berdiklat.com untuk menyusun konten yang tidak hanya menarik dan informatif tetapi juga merancang untuk mengonversi visitor menjadi customer. Saya juga menguasai teknik copywriting yang efektif untuk landing page dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris untuk mencapai audiens global.